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《中兴通讯技术》5g 论文

论文栏目:通信论文来源:互联网时间:2017-10-12 11:37

  5G业务需求分析及技术标准进程

  出处:《中兴通讯技术》

  摘 要:认为移动互联网和物联网是第五代移动通信技术(5G)发展的主要驱动力;无线流量20年上万倍的增长、追求极致的用户体验是5G面临的直接挑战。认为5G系统与第四代移动通信技术(4G)相比较,传输速率、时延、连接数、流量密度、移动性等成为关键技术指标;预计到2020年中国还需要600MHz以上的频谱资源支撑宽带业务的发展。认为向5G发展存在3种技术路线:LTE—Advanced演进、下一代无线局域网及可能的革命性路线。

  top期刊论文网推荐期刊:《中兴通讯技术》

  期刊简介:《中兴通讯技术》杂志为学术性与技术应用相结合的通信类专业刊物,由中兴通讯股份有限公司与安徽科学技术情报研究所联合主办,国内外公开发行。杂志1995年创刊。杂志为双月刊,逢双月10日出刊。杂志为大16开本,彩色印刷,每期发行量为15000份。 《中兴通讯技术》的发行面覆盖中国移动、中国电信、中国联通、中国广电、中国卫通等各大运营商,军队、煤炭、石油、电力等专网部门以及相关高等院校、科研院所和电信制造商、新闻媒体、行业主管机构等领域。 杂志通过介绍、探讨通信领域的新理论、新技术,传播电信知识,交流推广新业务、新经验,报道通信行业各类信息以加强通信界的学术与技术交流,展现国内外通信领域发展动态,促进通信领域科研、生产、教学、市场之间的有效联合,发掘和培养技术人才,为振兴民族通信产业做出贡献。

  变更情况:原:《中兴新通讯》

  主管单位:安徽省科学技术厅

  主办单位:中兴通讯股份有限公司 安徽省科学技术情报研究所

  主  编:黄新明

  刊  期:双月刊

  开  本:16开

  创刊时间:1995-01-01

  单  价:20.00

  定  价:120.00

  国内统一刊号:34-1228/TN

  国际标准刊号:1009-6868

  2017年 第04期目录

  专题:神经网络与深度学习

  (2)机器学习在大视频运维中的应用屠要峰[1];吉锋[1];文韬[1]

  (9)基于3DCNN的大规模视频手势识别研究苗启广[1];李宇楠[1];徐昕[1]

  (14)基于深度学习的多目标跟踪算法研究陆平[1];邓硕[1];李伟华[1]

  (20)车辆属性识别及跨场景标注方案董振江[1];高燕[1];吴文熙[2]

  (25)领域自适应目标识别综述唐宋[1];叶茂[1];李旭冬[1]

  (32)深度神经网络学习的结构基础:自动编码器与限制玻尔兹曼机康文斌[1];彭菁[2];唐乾元[3]

  (36)深度学习进展及其在图像处理领域的应用刘涵[1];贺霖[2];李军[1]

  专家论坛

  (41)深度学习的能与不能于剑[1]

  (44)当深度学习遇到大视频数据曾文军[1];罗翀[1]

  (47)关于人机对话系统的思考王小捷[1]

  企业视界

  (51)移动通信SmallCell基站供电解决方案与趋势分析胡先红[1];刘明明[1]

  技术广角

  (56)基于运行大数据学习的复杂装备故障诊断技术及其典型应用刘达新[1];裘乐淼[1];王志平[1]

  (60)BRAS SDN&NFV的演进思路王怀滨[1];王延松[1,2]

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